欢迎来到科普中国特别推出的寒假精品栏目“给孩子的高新科技课”！

人工智能作为当今最前沿的科技之一，正在以令人惊叹的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到无人驾驶汽车，从 AI 绘画到机器学习，它为我们打开了一个充满无限可能的未来。本栏目将以通俗易懂的方式，用视频和文字给孩子讲述人工智能的原理、应用及其对社会的深远影响。

快跟我们一起开启这场 AI 之旅吧！

以下为文字版本：

（阅读大约需要 1 分钟）

分类与聚类

分类和聚类看起来非常相似，都是把数据做区分，但它们有本质区别，对应的机器学习方法也不一样。

分类就是把某个东西分到已知的类型里去，比如已知有水果、蔬菜、主食、肉类等等类别。对于一个新的食物，把它分到中间的某一类去，这个过程就是分类。分类一般对应的是监督学习，也就是会用大量已知标签类别的数据对AI进行训练，训练完成后，用它来对新的物品进行分类。

而聚类所使用的数据是未知类别的，需要根据样本数据本身的特征，把特征相似的聚到一类。

例如，还是针对食物做聚类，计算机可能会把形状大小相似的聚为一类，或者按照营养成分的相似性进行聚类。聚类一般对应的机器学习类型是非监督学习。

策划制作

本文为科普中国-创作培育计划作品

出品｜中国科协科普部

监制｜中国科学技术出版社有限公司、北京中科星河文化传媒有限公司

作者丨北京云御纪文化传播有限公司

审核丨秦曾昌 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院 副教授

策划丨符思佳

责编丨符思佳